¿Qué datos salen de mi perímetro cuando uso inteligencia artificial privada?
Ninguno, cuando el modelo corre en tu equipo dentro de una red segmentada sin salida a internet. Lo sensible y lo confidencial se procesa dentro del perímetro, sin excepción. Lo interno no sensible puede usar nube empresarial con cero retención solo si cumplimiento lo aprueba. Lo público queda libre.
El enrutamiento por tipo de dato lo fija el dictamen del diagnóstico, firmado por el área legal de la empresa: sensible o confidencial, siempre dentro; interno no sensible, dentro por defecto; público o creativo, modelos comerciales para construir y un modelo en tu empresa para operar.
La política de uso de inteligencia artificial del expediente, firmada por cumplimiento, documenta la clasificación en cuatro niveles: público, interno, confidencial y sensible.
Fuentes
- Documento de arquitectura de DEBIR, enrutamiento por tipo de dato y tres formas de desplegar.
- Ley de datos personales de 2025, artículo 3 (datos sensibles) y artículo 18 (medidas de seguridad).
Marco regulatorio verificado contra fuentes primarias el 1 de noviembre de 2026.
- ¿Usan los datos de mis clientes para entrenar el modelo?
- ¿Cómo se atienden los derechos ARCO y el derecho a oponerse a decisiones automatizadas?
- ¿Qué pasa si hay una vulneración de datos en el sistema?
- ¿Cómo se aísla el sistema de internet y de la nube pública?
- ¿Hacen pruebas de ataque controlado y quién las dirige?
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Inventario y obligaciones
Datos en cuatro niveles y primera revisión de lo que exige tu sector.
Tres casos candidatos
Y la propuesta de diagnóstico. El Discovery se acredita contra el diagnóstico.
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Tres cupos, con descuento explícito a cambio de un caso publicable y una referencia.
Condiciones
Discovery y piloto de evidencia sin costo, diagnóstico con descuento, a cambio de caso publicable, referencia y retroalimentación. La operación continua se paga siempre a precio de lista.