¿Qué modelo usan y por qué no uno de frontera como los de OpenAI o Anthropic?
Un modelo abierto de generación actual (Llama, Qwen o Mistral), elegido en cada proyecto, instalado en tu equipo y medido con tus propias preguntas. No es de frontera y lo decimos así. La razón es el perímetro: lo sensible no puede salir. Los modelos comerciales se usan en nuestro estudio para diseñar y programar, nunca sobre tus datos sensibles.
Usamos los mejores modelos del mundo para construir tu sistema, y un modelo que vive en tu casa para operarlo. Lo que no cabe o no conviene en el equipo de entrenamiento también se dice.
Fuentes
- Glosario de DEBIR: modelo abierto de generación actual.
- Documento de arquitectura de DEBIR, enrutamiento por tipo de dato.
Marco regulatorio verificado contra fuentes primarias el 1 de noviembre de 2026.
- ¿Qué datos salen de mi perímetro cuando uso inteligencia artificial privada?
- ¿Usan los datos de mis clientes para entrenar el modelo?
- ¿Cómo se atienden los derechos ARCO y el derecho a oponerse a decisiones automatizadas?
- ¿Qué pasa si hay una vulneración de datos en el sistema?
- ¿Cómo se aísla el sistema de internet y de la nube pública?
Sesiones de Discovery, sin compromiso
Con tecnología, cumplimiento y dos responsables de proceso. Incluye una demostración sin internet, preparada para tu sector y sin usar datos de tu empresa.
Inventario y obligaciones
Datos en cuatro niveles y primera revisión de lo que exige tu sector.
Tres casos candidatos
Y la propuesta de diagnóstico. El Discovery se acredita contra el diagnóstico.
Programa de clientes fundadores
Tres cupos, con descuento explícito a cambio de un caso publicable y una referencia.
Condiciones
Discovery y piloto de evidencia sin costo, diagnóstico con descuento, a cambio de caso publicable, referencia y retroalimentación. La operación continua se paga siempre a precio de lista.